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1.从github下载centernet https://github.com/xingyizhou/CenterNet
2.通过pycharm来建立centernet所需要的环境，因为每个模型所需要的库可能不一样，当然也能通过cmd命令行来进行安装库。点击pycharm界面右上角file，点击setting，如下图，左边找到project ->project interpreter->creat virtualenv 来建立新的环境，我所建立的环境为centernet-pytorch。
pycharm建立新python环境
3.通过pycharm打开工程，如下图会出现好多的模块无法导入的情况
因为该模型的源码是在liunx系统下运行的，所以可能会出现模块导入的问题，接下来修改导入库问题（参考文献https://blog.csdn.net/u013210620/article/details/78613886），修改如下图所示
4.如果torch无法导入是因为没有安装pytorch，接下来通过pycharm来安装。pytorch下载（https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）我的环境是win10，python3.6，cuda9.0下载的版本为 cu90/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，之所以为0.4.1版本，是因为模型用的是0.4.1。下载好之后，点pycharm终端采用pip install进行离线安装，如下图所示
通过pycharm来安装pytorch库
5.点mian函数进行调试，报错torchvision模块没有
那就下载相应的包，参考文献（https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/80400536）我下载的版本是0.1.6，试了高版本不行
6.运行接着报错，没有pycocotools库，安装它，但pycocotools大佬实在linux系统下写的，需要下载其它大佬改写的win10版本，下载地址（https://github.com/philferriere/cocoapi），然后就是通过pycharm进行安装，打开工程cocoapi-master运行setup.py会显示没有参数输入，那就输入，先输入图中红框中参数
再输入下图红框参数
安装成功
接下来运行没有错误了，就是输入模型的一些参数
7.准备自己的数据集
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