欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!
课程名称：加速数据科学基础 —— RAPIDS
完全配置的GPU实验环境：包含
培训证书：学习完成后，通过在线测试，系统自动生成
预备知识：Python使用经验，包含 Pandas 和 NumPy
技术: RAPIDS, cuDF, XGBoost, cuML, cuGraph, Dask, cuPy, pandas, NumPy, Bokeh, data science, data analytics, machine learning, deep learning
课程时长: 8 小时
语言: 英文
学习如何使用 RAPIDS 在大型数据集上执行多个分析任务，RAPIDS 是一套数据科学库，能够对数据科学工作流进行端到端的GPU加速。在本次课程中，您将学习：
- 使用cuDF和Dask直接在GPU上摄取和操作大量数据集
- 运用多种GPU加速的机器学习算法，包括XGBoost、cuGRAPH和cuML，以执行大规模的数据分析
- 对大量数据集执行多重分析任务，以避免影响英国的模拟流行病爆发
完成本课程后，您将能够比以前更快地加载、操作和分析数量级的数据，支持更多的迭代周期，并极大地提高生产率。
如何学习本期课程
在线自主培训：用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli，选择“在线自主培训”栏目下的《加速数据科学基础 —— RAPIDS》，点击课程名称以开始学习。
DLI培训咨询
如遇相关问题，请在微信中添加DLI小助手，微信号DLIChina。
关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）
面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实战培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。参与者完成每一个8学时课程后，还可以获得NVIDIA全球开发者培训证书，助力职业发展。
欲了解更多信息或查询全部课程，请访问 www.nvidia.cn/dli
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://itzsg.com/34517.html
