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Flask 和 Streamlit 是两个流行的 Python 框架,用于 Web 开发和数据科学。Flask 是用于构建 Web 应用程序的轻量级 Web 框架,而 Streamlit 是用于构建交互式数据科学 Web 应用程序的高级库。在本文中,我们将探讨如何集成 Flask 和 Streamlit 来创建动态网页,以及如何将该网页添加到现有网站上。
集成 Flask 和 Streamlit
集成 Flask 和 Streamlit 的第一步是创建一个 Flask 应用程序作为我们网页的后端。我们将使用 Flask 为我们的 Streamlit 应用程序提供服务,Streamlit 应用程序将嵌入到 Flask 应用程序中。
首先,使用以下代码创建一个新的 Flask 应用程序:
from flask import Flask, render_template
import streamlit as st
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/streamlit')
def streamlit():
st.set_page_config(page_title="My Streamlit App")
st.write("Hello, world!")
if __name__ == '__main__':
app.run()
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在上面的代码中,我们首先导入了必要的库:Flask、render_template 和 Streamlit。然后我们创建一个新的 Flask 应用程序实例并定义两个路由:’/’ 和 ‘/streamlit’。
‘/’ 路由返回一个名为 index.html 的 HTML 模板。我们还没有创建这个文件,但我们将在下一步中创建。
“/streamlit”路由是我们将嵌入 Streamlit 应用程序的地方。 我们使用 set_page_config() 方法设置页面标题,我们写入“Hello, world!” 到 Streamlit 应用程序。
创建 HTML 模板
现在我们需要创建一个 HTML 模板,我们的 Flask 应用程序将使用它来呈现网页。使用以下代码在模板文件夹中创建一个名为 index.html 的新文件:
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>My Flask App</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to my Flask app</h1>
<iframe src="/streamlit" width="100%" height="800"></iframe>
</body>
</html>
在上面的代码中,我们定义了网页的标题并创建了一个将显示 Streamlit 应用程序的 HTML iframe 元素。iframe 的宽度为 100%,高度为 800 像素,但您可以根据需要调整这些值。
运行应用程序
现在我们已经设置好了所有内容,我们可以使用以下命令运行应用程序:
python app.py
这将在您的本地计算机上启动 Flask 服务器。 您可以通过打开 Web 浏览器并导航到 http://localhost:5000/ 来访问该网页。
与现有网站集成
要将此动态网页集成到现有网站中,我们需要创建一个新的 HTML 页面,其中包含我们之前创建的 iframe 元素。然后我们可以从现有网站链接到这个 HTML 页面。
以下是如何创建包含 iframe 元素的新 HTML 页面的示例:
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>My Existing Website</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to my existing website</h1>
<iframe src="http://localhost:5000/" width="100%" height="800"></iframe>
</body>
</html>
在上面的代码中,我们定义了现有网站的标题,并包含了我们之前创建的 iframe 元素。 我们将 src 属性设置为 Flask 应用程序的 URL,在本例中为 http://localhost:5000/。
我们现在可以通过创建一个指向我们新 HTML 页面 URL 的新链接或按钮,从我们现有的网站链接到这个 HTML 页面。这将允许用户导航到我们使用 Flask 和 Streamlit 创建的动态网页。
结论
在本文中,我们探索了如何集成 Flask 和 Streamlit 来创建动态网页,以及如何将该网页添加到现有网站上。通过结合这两个强大的工具,我们可以创建可以轻松嵌入到任何网站的交互式数据科学 Web 应用程序。
Flask 提供了一个易于使用和高度可定制的轻量级 Web 框架,而 Streamlit 提供了一个高级库,可以轻松创建交互式数据科学 Web 应用程序。结合使用这些工具,可以轻松创建可嵌入任何网站的动态网页。
如果您对构建包含数据可视化、交互式小部件和机器学习模型的动态网页感兴趣,那么 Flask 和 Streamlit 绝对值得探索。使用这些工具,您可以轻松创建功能强大且用户友好的 Web 应用程序。
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