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正文开始
掌握线程池是后端程序员的基本要求,相信大家求职面试过程中,几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题,并以此为切入点,谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确,非常希望大家指出,接下来大家一起分析学习吧。
经典面试题
- 面试问题1:Java的线程池说一下,各个参数的作用,如何进行的?
- 面试问题2:按线程池内部机制,当提交新任务时,有哪些异常要考虑。
- 面试问题3:线程池都有哪几种工作队列?
- 面试问题4:使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?
- 面试问题5:说说几种常见的线程池及使用场景?
线程池概念
线程池: 简单理解,它就是一个管理线程的池子。
- 它帮我们管理线程,避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象,创建一个对象,需要经过类加载过程,销毁一个对象,需要走GC垃圾回收流程,都是需要资源开销的。
- 提高响应速度。 如果任务到达了,相对于从线程池拿线程,重新去创建一条线程执行,速度肯定慢很多。
- 重复利用。 线程用完,再放回池子,可以达到重复利用的效果,节省资源。
线程池的创建
线程池可以通过ThreadPoolExecutor来创建,我们来看一下它的构造函数:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) 复制代码
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几个核心参数的作用:
- corePoolSize: 线程池核心线程数最大值
- maximumPoolSize: 线程池最大线程数大小
- keepAliveTime: 线程池中非核心线程空闲的存活时间大小
- unit: 线程空闲存活时间单位
- workQueue: 存放任务的阻塞队列
- threadFactory: 用于设置创建线程的工厂,可以给创建的线程设置有意义的名字,可方便排查问题。
- handler: 线城池的饱和策略事件,主要有四种类型。
任务执行
线程池执行流程,即对应execute()方法:
- 提交一个任务,线程池里存活的核心线程数小于线程数corePoolSize时,线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。
- 如果线程池核心线程数已满,即线程数已经等于corePoolSize,一个新提交的任务,会被放进任务队列workQueue排队等待执行。
- 当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,并且任务队列workQueue也满,判断线程数是否达到maximumPoolSize,即最大线程数是否已满,如果没到达,创建一个非核心线程执行提交的任务。
- 如果当前的线程数达到了maximumPoolSize,还有新的任务过来的话,直接采用拒绝策略处理。
四种拒绝策略
- AbortPolicy(抛出一个异常,默认的)
- DiscardPolicy(直接丢弃任务)
- DiscardOldestPolicy(丢弃队列里最老的任务,将当前这个任务继续提交给线程池)
- CallerRunsPolicy(交给线程池调用所在的线程进行处理)
为了形象描述线程池执行,我打个比喻:
- 核心线程比作公司正式员工
- 非核心线程比作外包员工
- 阻塞队列比作需求池
- 提交任务比作提需求
- 当产品提个需求,正式员工(核心线程)先接需求(执行任务)
- 如果正式员工都有需求在做,即核心线程数已满),产品就把需求先放需求池(阻塞队列)。
- 如果需求池(阻塞队列)也满了,但是这时候产品继续提需求,怎么办呢?那就请外包(非核心线程)来做。
- 如果所有员工(最大线程数也满了)都有需求在做了,那就执行拒绝策略。
- 如果外包员工把需求做完了,它经过一段(keepAliveTime)空闲时间,就离开公司了。
好的,到这里。面试问题1->Java的线程池说一下,各个参数的作用,如何进行的? 是否已经迎刃而解啦, 我觉得这个问题,回答:线程池构造函数的corePoolSize,maximumPoolSize等参数,并且能描述清楚线程池的执行流程 就差不多啦。
线程池异常处理
在使用线程池处理任务的时候,任务代码可能抛出RuntimeException,抛出异常后,线程池可能捕获它,也可能创建一个新的线程来代替异常的线程,我们可能无法感知任务出现了异常,因此我们需要考虑线程池异常情况。
当提交新任务时,异常如何处理?
我们先来看一段代码:
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧! ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 0; i < 5; i++) { threadPool.submit(() -> { System.out.println("current thread name" + Thread.currentThread().getName()); Object object = null; System.out.print("result## "+object.toString()); }); } 复制代码
显然,这段代码会有异常,我们再来看看执行结果
虽然没有结果输出,但是没有抛出异常,所以我们无法感知任务出现了异常,所以需要添加try/catch。 如下图:
OK,线程的异常处理,我们可以直接try…catch捕获。线程池exec.submit(runnable)的执行流程
通过debug上面有异常的submit方法(建议大家也去debug看一下,图上的每个方法内部是我打断点的地方),处理有异常submit方法的主要执行流程图:
//构造feature对象 /** * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc} * @throws NullPointerException {@inheritDoc} */ public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; } protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) { return new FutureTask<T>(runnable, value); } public FutureTask(Runnable runnable, V result) { this.callable = Executors.callable(runnable, result); this.state = NEW; // ensure visibility of callable } public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); return new RunnableAdapter<T>(task, result); } //线程池执行 public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } else if (!addWorker(command, false)) reject(command); } //捕获异常 public void run() { if (state != NEW || !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset, null, Thread.currentThread())) return; try { Callable<V> c = callable; if (c != null && state == NEW) { V result; boolean ran; try { result = c.call(); ran = true; } catch (Throwable ex) { result = null; ran = false; setException(ex); } if (ran) set(result); } } finally { // runner must be non-null until state is settled to // prevent concurrent calls to run() runner = null; // state must be re-read after nulling runner to prevent // leaked interrupts int s = state; if (s >= INTERRUPTING) handlePossibleCancellationInterrupt(s); } 复制代码
通过以上分析,submit执行的任务,可以通过Future对象的get方法接收抛出的异常,再进行处理。 我们再通过一个demo,看一下Future对象的get方法处理异常的姿势,如下图:
其他两种处理线程池异常方案
除了以上1.在任务代码try/catch捕获异常,2.通过Future对象的get方法接收抛出的异常,再处理两种方案外,还有以上两种方案:
3.为工作者线程设置UncaughtExceptionHandler,在uncaughtException方法中处理异常
我们直接看这样实现的正确姿势:
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1, r -> { Thread t = new Thread(r); t.setUncaughtExceptionHandler( (t1, e) -> { System.out.println(t1.getName() + "线程抛出的异常"+e); }); return t; }); threadPool.execute(()->{ Object object = null; System.out.print("result## " + object.toString()); }); 复制代码
运行结果:
4.重写ThreadPoolExecutor的afterExecute方法,处理传递的异常引用
这是jdk文档的一个demo:
class ExtendedExecutor extends ThreadPoolExecutor { // 这可是jdk文档里面给的例子。。 protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { super.afterExecute(r, t); if (t == null && r instanceof Future<?>) { try { Object result = ((Future<?>) r).get(); } catch (CancellationException ce) { t = ce; } catch (ExecutionException ee) { t = ee.getCause(); } catch (InterruptedException ie) { Thread.currentThread().interrupt(); // ignore/reset } } if (t != null) System.out.println(t); } }} 复制代码
因此,被问到线程池异常处理,如何回答?
。线程池的工作队列
线程池都有哪几种工作队列?
- ArrayBlockingQueue
- LinkedBlockingQueue
- DelayQueue
- PriorityBlockingQueue
- SynchronousQueue
ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue(有界队列)是一个用数组实现的有界阻塞队列,按FIFO排序量。
LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue(可设置容量队列)基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序任务,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene;newFixedThreadPool线程池使用了这个队列
DelayQueue
DelayQueue(延迟队列)是一个任务定时周期的延迟执行的队列。根据指定的执行时间从小到大排序,否则根据插入到队列的先后排序。newScheduledThreadPool线程池使用了这个队列。
PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue(优先级队列)是具有优先级的无界阻塞队列;
SynchronousQueue
SynchronousQueue(同步队列)一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene,newCachedThreadPool线程池使用了这个队列。
针对面试题:线程池都有哪几种工作队列? 我觉得,回答以上几种ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,SynchronousQueue等,说出它们的特点,并结合使用到对应队列的常用线程池(如newFixedThreadPool线程池使用LinkedBlockingQueue),进行展开阐述, 就可以啦。
几种常用的线程池
- newFixedThreadPool (固定数目线程的线程池)
- newCachedThreadPool(可缓存线程的线程池)
- newSingleThreadExecutor(单线程的线程池)
- newScheduledThreadPool(定时及周期执行的线程池)
newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), threadFactory); } 复制代码
线程池特点:
- 核心线程数和最大线程数大小一样
- 没有所谓的非空闲时间,即keepAliveTime为0
- 阻塞队列为无界队列LinkedBlockingQueue
工作机制:
- 提交任务
- 如果线程数少于核心线程,创建核心线程执行任务
- 如果线程数等于核心线程,把任务添加到LinkedBlockingQueue阻塞队列
- 如果线程执行完任务,去阻塞队列取任务,继续执行。
实例代码
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { executor.execute(()->{ try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { //do nothing } }); 复制代码
IDE指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m :
run以上代码,会抛出OOM:
因此,面试题:使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?
答案 :会的,newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue,如果线程获取一个任务后,任务的执行时间比较长(比如,上面demo设置了10秒),会导致队列的任务越积越多,导致机器内存使用不停飙升, 最终导致OOM。
使用场景
FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务,确保CPU在长期被工作线程使用的情况下,尽可能的少的分配线程,即适用执行长期的任务。
newCachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(), threadFactory); } 复制代码
线程池特点:
- 核心线程数为0
- 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
- 阻塞队列是SynchronousQueue
- 非核心线程空闲存活时间为60秒
当提交任务的速度大于处理任务的速度时,每次提交一个任务,就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程,耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止,长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。
工作机制
- 提交任务
- 因为没有核心线程,所以任务直接加到SynchronousQueue队列。
- 判断是否有空闲线程,如果有,就去取出任务执行。
- 如果没有空闲线程,就新建一个线程执行。
- 执行完任务的线程,还可以存活60秒,如果在这期间,接到任务,可以继续活下去;否则,被销毁。
实例代码
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 5; i++) { executor.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行"); }); } 复制代码
运行结果:
使用场景
用于并发执行大量短期的小任务。
newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), threadFactory)); } 复制代码
线程池特点
- 核心线程数为1
- 最大线程数也为1
- 阻塞队列是LinkedBlockingQueue
- keepAliveTime为0
工作机制
- 提交任务
- 线程池是否有一条线程在,如果没有,新建线程执行任务
- 如果有,讲任务加到阻塞队列
- 当前的唯一线程,从队列取任务,执行完一个,再继续取,一个人(一条线程)夜以继日地干活。
实例代码
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 5; i++) { executor.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行"); }); } 复制代码
运行结果:
使用场景
适用于串行执行任务的场景,一个任务一个任务地执行。
newScheduledThreadPool
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); } 复制代码
线程池特点
- 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
- 阻塞队列是DelayedWorkQueue
- keepAliveTime为0
- scheduleAtFixedRate() :按某种速率周期执行
- scheduleWithFixedDelay():在某个延迟后执行
工作机制
- 添加一个任务
- 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务
- 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的task
- 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间
- 这个 task 放回DelayQueue队列中
实例代码
/** 创建一个给定初始延迟的间隔性的任务,之后的下次执行时间是上一次任务从执行到结束所需要的时间+* 给定的间隔时间 */ ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1); scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(()->{ System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行"); }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS); 复制代码
运行结果:
/** 创建一个给定初始延迟的间隔性的任务,之后的每次任务执行时间为 初始延迟 + N * delay(间隔) */ ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1); scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{ System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行"); }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);; 复制代码
使用场景
周期性执行任务的场景,需要限制线程数量的场景
回到面试题:说说几种常见的线程池及使用场景?
回答这四种经典线程池 :newFixedThreadPool,newSingleThreadExecutor,newCachedThreadPool,newScheduledThreadPool,分线程池特点,工作机制,使用场景分开描述,再分析可能存在的问题,比如newFixedThreadPool内存飙升问题 即可
线程池状态
线程池有这几个状态:RUNNING,SHUTDOWN,STOP,TIDYING,TERMINATED。
//线程池状态 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; 复制代码
线程池各个状态切换图:
RUNNING
- 该状态的线程池会接收新任务,并处理阻塞队列中的任务;
- 调用线程池的shutdown()方法,可以切换到SHUTDOWN状态;
- 调用线程池的shutdownNow()方法,可以切换到STOP状态;
SHUTDOWN
- 该状态的线程池不会接收新任务,但会处理阻塞队列中的任务;
- 队列为空,并且线程池中执行的任务也为空,进入TIDYING状态;
STOP
- 该状态的线程不会接收新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,而且会中断正在运行的任务;
- 线程池中执行的任务为空,进入TIDYING状态;
TIDYING
- 该状态表明所有的任务已经运行终止,记录的任务数量为0。
- terminated()执行完毕,进入TERMINATED状态
TERMINATED
- 该状态表示线程池彻底终止
作者:Jay_huaxiao
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