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二叉搜索树（Binary Search Tree，BST），也称为搜索树（Search Tree），是一种特殊的二叉树结构，它具有以下性质：
1. 对于树中的任意节点，其左子树中的所有节点的值小于该节点的值，而右子树中的所有节点的值大于该节点的值。
2. 对于树中的任意节点，其左子树和右子树也分别是二叉搜索树。
这个性质使得二叉搜索树具有快速的查找、插入和删除操作的能力。
在二叉搜索树中，通过比较节点的值和目标值，可以快速定位到目标值所在的位置。如果目标值等于当前节点的值，则找到了目标值；如果目标值小于当前节点的值，则在左子树中继续查找；如果目标值大于当前节点的值，则在右子树中继续查找。通过递归或迭代的方式，可以在O(log n)的时间复杂度内完成查找操作。
插入操作和删除操作也可以通过比较节点的值和目标值，找到要插入或删除的位置，并进行相应的操作。插入操作将新节点插入到合适的位置，保持二叉搜索树的性质不变；删除操作则需要考虑不同情况下的处理方式，以保持二叉搜索树的性质不变。
二叉搜索树的时间复杂度如下：
– 查找操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是二叉搜索树中节点的数量。
– 插入操作的时间复杂度为O(log n)。
– 删除操作的时间复杂度为O(log n)。
二叉搜索树的应用非常广泛，特别适用于需要快速查找、插入和删除操作的场景，如数据的存储和检索、排序算法等。但是需要注意的是，如果二叉搜索树的节点顺序不平衡，可能会导致树的高度增加，进而影响操作的效率。因此，在实际应用中，需要采取一些方法来保持二叉搜索树的平衡，如平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）或者B树等。
搜素树
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