python的前世与今生

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　　python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。并且在他去谷歌面试的时候简历只写了一句话，就是我创造了Python,可见能力确实不一般。

　　我们的前辈有一个非常亲民的名字叫做“龟叔”

　　在80年代，个人电脑的配置较之如今是极低的，程序员不得不努力思考如何最大化利用空间，以写出符合机器口味的程序。而正是因为这一点，让龟叔感到苦恼。他认为这样编写程序实在是太过于耗费时间，于是他想到了shell。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。然而，shell的本质是调用命令，它并不是一个真正的语言，shell不能全面的调动计算机的功能。

　　于是，龟叔开始思考，是否能设计一款语言，使它同时具备C与shell的优点，既能够全面调用计算机的功能接口，又可以轻松编写程序。

　　所以龟叔当时一直在寻找这样一种的语言，既可以像命令那样简洁明了，又可以和C语言的功能相媲美。不过当时那个年代，几乎是找不到的，不过找到了一种稍微类似的语言，就是传说中的ABC语言

　　1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，龟叔为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。而取名python，是取自他挚爱的一部电视剧Monty Python’s Flying Circus 。

　　1991年，第一个Python编译器诞生，它是用C语言实现的，并能够调用C库(.so文件)。从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展系统。

　　龟叔为防止重蹈ABC的覆辙，着重注意python的可扩展性，并且也沿用了C中的大部分语法习惯，而这，使python得到龟叔同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。

　　python诞生在一个幸运的时间。1990年代初，个人计算机开始进入普通家庭。Intel发布了486处理器，windows发布window 3.0开始的一系列视窗系统，计算机的性能大大提高。并且由于Internet随个人电脑的普及而为人们所广知，许多程序员以及资深计算机用户频繁使用Internet进行交流，这使得python没有了硬件上的束缚与传播上的困难，再加上python易于使用的特点，使python得到了一定程度上的传播。

　　龟叔维护了一个maillist，python用户通过邮件进行交流。因为python用户来自许多领域，有不同的背景，对python也有不同的需求。python相当的开放，又容易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对python进行拓展或改造。随后，这些用户将改动发给龟叔，并由龟叔决定是否将新的特征加入到python或者标准库中。这就使得不同领域的优点集中于python。

　　后来的python2.0，从maillist的开发方式，转为完全开源的开发方式，（开源：由于Internet让信息交流成本大大下降，所出现的一种新的软件开发模式）python的数据库的扩展速度与传播速度也由此更进一步。

　　到今天，Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object)，支持多种编程范式(multi-paradigm)，采用动态类型(dynamic typing)，自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret)，并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。

　　python干嘛用的？

　　Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

　　目前Python主要应用领域

　　云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack

　　WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django

　　科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

　　系统运维: 运维人员必备语言

　　金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测

　　图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

　　Python在一些公司的应用

　　谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

　　CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的

　　NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

　　YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的

　　Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载

　　Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发

　　Facebook:大量的基础库均通过Python实现的

　　Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

　　豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

　　知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)

　　春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的

　　除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

　　Python的种类

　　Cpython

　　 Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。

　　Jyhton

　　 Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。

　　IronPython

　　 Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后在CLR上运行。（与Jython类似）

　　PyPy（特殊）

　　 Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器码。

　　RubyPython、Brython …

　　python 设计定位

　　Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是[“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”]。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

　　Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

　　Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

　　虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

　　Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”