「教3妹学算法」145. 二叉树的后序遍历

「教3妹学算法」145. 二叉树的后序遍历#头条创作挑战赛#3妹3妹:2哥2哥,你猜今天我在公交车上看到了什么。2哥:什么啊,跟我说说,我这颗八卦好奇心。3妹:我听到2个人在讨论他们的工

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#头条创作挑战赛#

「教3妹学算法」145. 二叉树的后序遍历

3妹

3妹:2哥2哥,你猜今天我在公交车上看到了什么。
2哥:什么啊,跟我说说,我这颗八卦好奇心。
3妹:我听到2个人在讨论他们的工资,一个人说他的多次只有****, 另一个人说他更惨,工资更少,只有****。
2哥:这有什么好稀奇的,我还以为是什么呢?
3妹:你不知道,我发现人与人的工资差别还是很大的。
2哥:那当然了,每个人的能力不一样,收入也自然不一样。 还有,这个社会也只能相对公平,并非绝对公平。
3妹:哎,什么时候老板能给我涨工资啊。
2哥:哈哈哈哈, 来我们先刷刷算法题吧。

「教3妹学算法」145. 二叉树的后序遍历

讲课

题目:

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:


「教3妹学算法」145. 二叉树的后序遍历

image.png

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

思路:

与树的前、中、后序遍历的DFS思想不同,层次遍历用到的是BFS思想。一般DFS用递归去实现(也可以用栈实现),BFS需要用队列去实现。
层次遍历的步骤是:
1.对于不为空的结点,先把该结点加入到队列中
2.从队中拿出结点,如果该结点的左右结点不为空,就分别把左右结点加入到队列中
3.重复以上操作直到队列为空

java代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        if (root == null) {
            return res;
        }

        LinkedList<TreeNode> list = new LinkedList<TreeNode>();
        list.add(root);
        while (!list.isEmpty()) {
            int size = list.size();
            List<Integer> subList = new ArrayList<Integer>();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode cur = list.poll();
                subList.add(cur.val);

                if (cur.left != null) {
                    list.add(cur.left);
                }
                if (cur.right != null) {
                    list.add(cur.right);
                }
            }

            res.add(subList);
        }

        return res;
    }
}

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