在PyCharm中如何更好地实现Python代码的智能补全

在PyCharm中如何更好地实现Python代码的智能补全我们在写Python代码时经常会碰到IDE的智能补全功能不执行的情况,比如在PyCharm中写下面一段代码#!

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我们在写Python代码时经常会碰到IDE的智能补全功能不执行的情况,比如在PyCharm中写下面一段代码

  1. #!/usr/bin/env python2
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. import urllib2
  4. resp = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com’)
  5. return_html = resp.read()

当输入resp. 以后IDE并没有按照想象那样弹出resp这个对象的属性和方法列表。

这个就是动态语言的缺点之一,静态分析困难。

只有在 resp = urlurllib2.open(‘http://www.baidu.com’)

这个语句实际运行完成后 resp才被绑定一个类文件的Handler对象。

但是在IDE中编辑时是一种没有运行前静态的情况下,resp这个变量对象实际上是空的,IDE没法类型推断的。

在java之类的静态语言里,每个变量使用前都要显示地类型声明,类的属性方法都是可以被IDE查询到的,所以就比较容易实现智能补全。

想要帮助IDE进行类型推断在Python3中做了一些改进,比如变量的类型声明。

可试用这面三种办法来写代码IDE的智能补全就会更好一些。

  1. #!/usr/bin/env python3
  2. # -*- coding: utf-8 -*-
  3. # 用assert帮助类型推断
  4. import io
  5. def bar(f):
  6. assert isinstance(f, io.IOBase)
  7. f.readlines()
  8. # 用显示的类型描述,只在Python3中有效!
  9. def foo(a: str, b: int):
  10. a.split()
  11. # 在Docstring中类型描述
  12. def bee(l, t):
  13. “””
  14. :type l: list
  15. @type t: tuple
  16. “””
  17. l.append()
  18. t.count()
  19. # 在函数返回值类型描述
  20. def func_int() -> int:
  21. return 1
  22. i = func_int()
  23. i.bit_length()
在PyCharm中如何更好地实现Python代码的智能补全

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