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Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
第一种 格式 : 简单Case函数 :
格式说明
case 列名
when 条件值1 then 选项1
when 条件值2 then 选项2…….
else 默认值 end
eg:
select case job_level when ‘1’ then ‘1111’ when ‘2’ then ‘1111’ when ‘3’ then ‘1111’ else ‘eee’ end from dbo.employee
第二种 格式 :Case搜索函数
格式说明
case
when 列名= 条件值1 then 选项1
when 列名=条件值2 then 选项2…….
else 默认值 end
eg:
update employee set e_wage = case when job_level = ‘1’ then e_wage*1.97 when job_level = ‘2’ then e_wage*1.07 when job_level = ‘3’ then e_wage*1.06 else e_wage*1.05 end
提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!
比较: 两种格式,可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的 值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
二、case when使用案例
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。
1、已知数据按照另外一种方式进行分组,分析
- 有如下数据:(为了看得更清楚,直接使用国家代码作为Primary Key)
根据这个国家人口数据,统计各个大洲的人口数量
- 用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数
输出每一个人的薪资等级
然后计算每一个等级的数量
方法1:
方法2:
2、竖表转横表
如下表所示,统计日本、泰国不同性别的人口,“sex”中1代表男性、2代表女性、3代表无性、4代表双性,
要求以(国家、男性、女性、无性、双性)为字段输出表。
首先生成确定的字段(国家、男性、女性、无性、双性),
然后以case when来判断性别中人口的取值,并输出表如下图:
最后使用group by来通过国家分组,并取其中的最大值(有的人会使用sum求和,效果也是一样的)
最终结果如下图:
3、根据条件有选择的update
P_key是表A_TEST1的主键,结果a和b的顺序搞反了,这是需要把a和b倒换过来,一般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。
使用下列方式可将主键a、b替换过来
但这里有一个问题一定要注意,else 后面一定要将原有的值放进来,否则除了a、b以外的值会被置成null,如下图
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