常见SQL子查询语法示例，覆盖15种场景实操！

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被SQL子查询绕到头皮发麻的举个手？本来我们就想查个数据，结果嵌套三层括号还报错，气得想摔键盘！是吧？别慌！这回咱们一起把子查询那点套路全扒出来，从“找同部门同事”到“自动建会员账号”，整整15个SQL子查询常用场景打包发上来！不管我们是SQL菜鸡（“EXISTS是啥？”）还是老油条（“递归还能这么玩？”），看完直拍大腿：“原来还能这么写！”话不多说，直接上硬货！

1、子查询作为过滤条件（WHERE子句中）

场景：查询与”张三”同部门的员工（不包含张三本人）

SELECT employee_id, name, department FROM employees WHERE department = ( -- 子查询：获取张三所在的部门 SELECT department FROM employees WHERE name = '张三' ) AND name != '张三'; -- 排除张三本人 

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2、子查询与IN运算符结合

场景：查询已下过订单的用户信息

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT user_id, username, email FROM users WHERE user_id IN ( -- 子查询：获取所有有订单记录的用户ID SELECT DISTINCT user_id FROM orders ); 

3、子查询与EXISTS运算符结合

场景：查询存在未付款订单的用户（EXISTS更高效，找到匹配即停止）

SELECT user_id, username FROM users u WHERE EXISTS ( -- 关联子查询：检查该用户是否有未付款订单 SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.user_id AND o.status = 'unpaid' ); 

4、子查询作为计算字段（SELECT列表中）

场景：查询每个产品及其所属类别的平均价格

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT product_id, product_name, price, -- 子查询：计算当前产品所属类别的平均价格 (SELECT AVG(price) FROM products p2 WHERE p2.category = p1.category) AS category_avg_price FROM products p1; 

5、子查询作为表（FROM子句中，派生表）

场景：查询每个部门的平均工资及高于该部门平均工资的员工

SELECT e.employee_id, e.name, e.salary, dept_avg.avg_salary FROM employees e JOIN ( -- 子查询：计算各部门平均工资 SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department ) AS dept_avg ON e.department = dept_avg.department WHERE e.salary > dept_avg.avg_salary; -- 筛选高于部门平均工资的员工 

6、关联子查询（引用外部表字段）

场景：查询每个用户的首单订单信息

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT o.order_id, o.user_id, o.order_time FROM orders o WHERE o.order_time = ( -- 子查询：获取当前用户的最早订单时间 SELECT MIN(order_time) FROM orders WHERE user_id = o.user_id -- 关联外部表的user_id ); 

7、子查询与比较运算符结合

场景：查询价格高于所有产品平均价格的商品

SELECT product_id, product_name, price FROM products WHERE price > ( -- 子查询：计算所有产品的平均价格 SELECT AVG(price) FROM products ); 

8、多层嵌套子查询

场景：查询购买过”电子产品”类商品的用户（三层嵌套）

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT user_id, username FROM users WHERE user_id IN ( -- 第二层：获取购买过特定产品ID的用户 SELECT DISTINCT user_id FROM orders WHERE product_id IN ( -- 第一层：获取"电子产品"类的所有产品ID SELECT product_id FROM products WHERE category = '电子产品' ) ); 

9、子查询与ANY运算符结合

场景：查询薪资高于IT部门任意员工的销售部门员工

SELECT employee_id, name, salary FROM employees WHERE department = '销售部' AND salary > ANY ( -- ANY：当前薪资需大于IT部门任意员工薪资 SELECT salary FROM employees WHERE department = 'IT部' -- 获取所有IT员工的薪资集合 ); 

10、子查询与ALL运算符结合

场景：查询价格高于所有书籍类商品的电子产品

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT product_id, product_name, price FROM products WHERE category = '电子产品' AND price > ALL ( -- ALL：价格需高于书籍类所有商品 SELECT price FROM products WHERE category = '书籍' ); 

11、子查询在HAVING子句应用

场景：查询订单总量超过该用户平均订单金额的用户

SELECT user_id, SUM(amount) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id HAVING SUM(amount) > ( -- HAVING子句过滤分组结果 SELECT AVG(amount) -- 计算当前用户的平均订单金额 FROM orders o2 WHERE o2.user_id = orders.user_id ); 

说明：子查询SELECT AVG(amount) FROM orders o2 WHERE o2.user_id = orders.user_id依赖外部分组的user_id，在部分SQL方言（如：MySQL 5.7 及以下）中可能因 “非聚合列引用” 产生警告，但不属于语法错误，且在现代数据库（如：MySQL 8.0、PostgreSQL）中完全支持。

12、相关子查询更新数据

场景：将库存量低于该类商品平均库存的商品标记为紧缺

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!UPDATE products SET status = '紧缺' WHERE stock < ( -- 更新条件：当前商品库存 < 同类平均 SELECT AVG(stock) FROM products p2 WHERE p2.category = products.category -- 关联当前商品类别 ); 

13、子查询实现分页优化

场景：查询第11-20位薪资最高的员工

SELECT employee_id, name, salary FROM employees WHERE employee_id IN ( SELECT employee_id FROM ( -- 通过行号实现高效分页 SELECT employee_id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rn FROM employees ) AS ranked WHERE rn BETWEEN 11 AND 20 -- 精准定位页码区间 ); 

14、子查询插入关联数据

场景：为未注册会员的订单用户自动创建会员账号

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!INSERT INTO members(user_id, reg_date) SELECT DISTINCT user_id, NOW() FROM orders o WHERE NOT EXISTS ( -- 仅插入不存在的用户 SELECT 1 FROM members m WHERE m.user_id = o.user_id ); 

15、子查询实现递归逻辑

场景：查询所有间接下属（无限层级组织架构）

WITH RECURSIVE subordinates AS ( -- 初始查询：直接下属 SELECT employee_id, name FROM employees WHERE manager_id = 1001 UNION ALL -- 递归查询：逐层获取间接下属 SELECT e.employee_id, e.name FROM employees e INNER JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.employee_id ) SELECT * FROM subordinates; -- 最终返回所有层级结果 

⚠ 子查询使用注意事项

1、括号强制：子查询必须用()包裹

2、别名要求：FROM子句中的子查询必须指定别名（如AS temp）

3、返回结果匹配：

• 单行子查询（单值）可用 =, >, <
• 多行子查询必须用 IN, ANY, ALL, EXISTS

4、关联机制：内部查询可访问外部查询字段（例：WHERE cat_id = outer.cat_id）

5、性能陷阱：

• 避免超过3层嵌套（改用CTE或临时表优化）
• 关联子查询需确保连接字段有索引