Redis 过期键删除策略全景实战

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Redis 过期键删除策略全景实战

一、为什么需要过期键？

• 验证码、临时缓存（短生命周期数据）
• Session / Token 管理（自动过期失效）
• 缓存雪崩防护（TTL 加随机）
• 数据热点控制（避免缓存击穿）

二、过期键删除的三种策略

Redis 实际采用 惰性删除 + 定期删除，并在内存不足时触发 淘汰策略。

三、Java 中设置过期时间

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 1. 设置值并指定过期时间（秒） jedis.setex("user:1001", 60, "Tom"); // 2. 设置毫秒过期 jedis.psetex("user:1002", 3000, "Jerry"); // 3. 给已有键设置过期时间 jedis.set("order:12345", "pending"); jedis.expire("order:12345", 3600); // 1 小时 // 4. 查看剩余 TTL System.out.println("TTL user:1001 = " + jedis.ttl("user:1001")); 

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四、惰性删除示例

惰性删除在 访问键时 才会触发。

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!jedis.setex("temp:data", 5, "123"); // 5 秒过期 try { Thread.sleep(6000); } catch (InterruptedException e) { } String val = jedis.get("temp:data"); // null，Redis 自动删除 System.out.println("Value after expire: " + val); 

五、定期删除示例

String info = jedis.info("stats"); System.out.println(info); // 含 expired_keys、evicted_keys 等指标 

如果想调整清理频率，可在 redis.conf 中修改：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!hz 50 # 提高后台任务频率（默认 10） 

六、大对象删除：DEL vs UNLINK

• DEL：同步删除，可能阻塞 Redis。
• UNLINK：异步删除，适合大对象。

// 构建一个大 Hash for (int i = 0; i < ; i++) { jedis.hset("big:hash", "field" + i, String.valueOf(i)); } // 异步删除（推荐） jedis.unlink("big:hash"); 

七、缓存雪崩防护（TTL 随机化）

如果大量缓存同时过期，可能导致雪崩。解决办法是给 TTL 加上随机值：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!import java.util.Random; Random rand = new Random(); int ttl = 300 + rand.nextInt(60); // 300~360 秒 jedis.setex("cache:user:1001", ttl, "cached-data"); 

八、Session / Token 管理示例

常见的用户认证场景：

// 登录后生成 Token（30 分钟有效） String token = "abcd1234"; jedis.setex("token:" + token, 1800, "user:1001"); // 校验 Token String userId = jedis.get("token:" + token); if (userId != null) { System.out.println("Token 有效, userId = " + userId); } else { System.out.println("Token 已过期"); } 

九、监控过期与淘汰情况

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!// 获取 Redis stats String stats = jedis.info("stats"); // 打印过期和淘汰指标 for (String line : stats.split("\n")) { if (line.contains("expired_keys") || line.contains("evicted_keys")) { System.out.println(line.trim()); } } 

输出示例：

expired_keys:12034 evicted_keys:456 

十、应用启示

• 验证码/临时数据 → 使用 setex，惰性删除即可
• 高并发缓存 → TTL 加随机，避免雪崩
• 大对象删除 → UNLINK 而不是 DEL
• Session/Token → Redis 过期机制天然适合
• 生产必配 → maxmemory-policy（如 allkeys-lru）
• 监控必做 → 定期关注 expired_keys、evicted_keys

十一、总结

在 Java 开发中，通过 Jedis 很容易实现 TTL 控制，同时结合业务特点（如防雪崩、Session 管理、大对象异步删除），能构建更稳定的缓存体系。