山西三友和申请基于异常检测算法的神经网络外部数据分布检测方法专利,显著提高模型的预测准确性和可靠性

山西三友和申请基于异常检测算法的神经网络外部数据分布检测方法专利,显著提高模型的预测准确性和可靠性金融界 2025 年 7 月 10 日消息 国家知识产权局信息显示 山西三友和智慧信息技术股份有限公司申请一项名为 一种基于异常检测算法的神经网络外部数据分布检测方法 的专利 公开号 CNA 申请日期为 2025 年 03 月

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金融界2025年7月10日消息,国家知识产权局信息显示,山西三友和智慧信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于异常检测算法的神经网络外部数据分布检测方法”的专利,公开号CNA,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明属于机器学习和人工智能技术领域,具体涉及一种基于异常检测算法的神经网络外部数据分布检测方法,包括下列步骤:数据预处理;特征选择:选择适合异常值检测的特征;使用孤立森林算法进行异常值检测,训练模型并对测试数据进行异常值检测;将多个异常值检测算法集成在一起;根据训练数据的分布特性确定一个自适应的阈值,用于判定异常值,避免由于阈值设置不当导致的误判;动态调整。通过有效地检测出不属于训练数据分布的输入,本发明能够显著提高模型的预测准确性和可靠性。本发明的提出为机器学习领域的发展提供了新的思路和方向。通过解决OOD问题,本发明有望推动神经网络和其他机器学习模型在更多领域的应用和发展。

天眼查资料显示,山西三友和智慧信息技术股份有限公司,成立于1998年,位于太原市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2102.1万人民币。通过天眼查大数据分析,山西三友和智慧信息技术股份有限公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目214次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息226条,此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界

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