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一、核心专业如下：
1. 计算机科学与技术
最基础的专业，涵盖算法、编程语言、操作系统、计算机体系结构等，注重理论与实践结合。
2. 软件工程
侧重软件设计、开发、测试和项目管理，培养工程化解决问题的能力，如软件开发流程、软件质量保障等。
3. 网络工程
聚焦计算机网络的设计、搭建、维护及安全，学习网络协议、路由交换技术、网络安全防护等。
4. 信息安全
研究数据加密、网络攻击防御、身份认证等技术，保护计算机系统和信息免受安全威胁。
- 人工智能
涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，培养AI算法设计与应用能力。
- 大数据技术与应用
学习数据采集、存储、分析和可视化，利用大数据解决商业、科研等领域的问题。
- 物联网工程
结合传感器、网络通信和嵌入式系统，实现物与物、物与人的智能连接与控制。
- 云计算技术与应用
研究云平台架构、虚拟化技术、分布式计算，提供弹性计算和存储服务。
- 数字媒体技术
融合计算机技术与艺术设计，涉及动画制作、游戏开发、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等。
- 智能科学与技术
侧重智能系统的设计，如机器人控制、智能决策系统等。
- 空间信息与数字技术
结合地理信息系统（GIS）和计算机技术，用于空间数据的处理与应用
二、如何计算机类专业？可从兴趣方向、职业规划、学科特点等维度综合选择。
1. 喜欢逻辑推理与算法设计：
适合计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术。这类专业侧重算法理论（如机器学习算法、数据结构）、数学建模（线性代数、概率论），未来可从事算法工程师、AI研究员等岗位。
2. 热衷软件开发与项目落地：
优先选软件工程、计算机应用技术。课程聚焦软件开发流程（需求分析、编码、测试）、编程语言（Java/Python/C++）、框架工具（Spring、Android开发），就业方向为后端开发、移动端开发等。
3. 对网络架构与安全感兴趣：
考虑网络工程、信息安全、网络空间安全。学习内容包括网络协议（TCP/IP）、路由交换技术、加密算法（RSA）、攻防渗透，可从事网络工程师、安全工程师等职业。
4. 偏爱图形图像与交互设计：
推荐数字媒体技术、计算机图形学（部分院校设为方向）。涉及3D建模（Maya）、游戏引擎开发（Unity）、VR/AR技术，适合游戏开发、影视特效等领域。
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