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金融界2025年6月30日消息，国家知识产权局信息显示，沈阳新松机器人自动化股份有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的晶圆调度方法”的专利，公开号CNA，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于强化学习的晶圆调度方法，首先将晶圆调度划分为运输任务指派与运输路径规划两个阶段。在运输任务指派阶段，使用基于实时交通信息的匈牙利算法实现任务指派。在运输路径规划阶段，首先建立强化学习模型，然后进行离线训练得到静态Q值表，最后进行在线训练，依据实际工况不断更新Q值，从而实现动态调度。
天眼查资料显示，沈阳新松机器人自动化股份有限公司，成立于2000年，位于沈阳市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本.995万人民币。通过天眼查大数据分析，沈阳新松机器人自动化股份有限公司共对外投资了29家企业，参与招投标项目1907次，财产线索方面有商标信息91条，专利信息1867条，此外企业还拥有行政许可60个。
本文源自金融界
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