老板一眼就能get到的优秀数据可视化报表,操作套路你知道吗?

老板一眼就能get到的优秀数据可视化报表,操作套路你知道吗?久而久之 很多普通业务人员对于如何用好 BI 工具也充满了困惑 费劲学习使用 BI 工具 结果做出来的数据可视化图表却总感觉对实际业务没有太大贡献 很多时候甚至还不如传统的数据报表好用

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现在数据可视化分析已经广泛应用于很多企业的日常业务汇报中,然而搜索一下网络上关于BI工具企业应用和数据可视化的相关讨论,却经常能看到下面的类似讨论:

老板一眼就能get到的优秀数据可视化报表,操作套路你知道吗?



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老板一眼就能get到的优秀数据可视化报表,操作套路你知道吗?

久而久之,很多普通业务人员对于如何用好BI工具也充满了困惑:

费劲学习使用BI工具,结果做出来的数据可视化图表却总感觉对实际业务没有太大贡献,很多时候甚至还不如传统的数据报表好用。

这样的困惑,其实源于很多人只把BI当成了一个大号的“报表工具”,换句话说就是没能将业务逻辑和可视化分析场景的设计结合起来只顾着图形好看、复杂多样,却没能做到“与数据对话”,让数据本身的价值显露出来。

这样的数据分析习惯,会让分析成果很容易局限在自己业务领域的认知之中,花里胡哨的可视化图表,实际并没有承载多少有价值的实时业务信息,做出来的数据分析报告自然也难以发挥实际价值。

那么,我们应该如何用好BI工具,让可视化分析场景更实用易读、更有业务价值、更具互动性呢?看看Tempo BI是怎么做的!

大企业都是怎么用BI的?看重数据可视化,更要探索分析

在实际的企业数据分析应用工作之中,数据可视化的美观度并不是不重要,毕竟人类是视觉动物,很多时候一图胜千言。

但企业决策者更想要看到的,是具有“解释性”意义的数据可视化,希望数据可视化分析成果能够引导人们通过数据探索思考更多问题。

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比如说某大型家电制造企业在大数据综合分析平台建设之中,就特别注意自助式探索分析的应用。

过去,该企业的销售业务数据分析报表,都必须由专人制作,业务侧的个性化数据查看需求,必须经过复杂的沟通环节才能得到满足。这让很多一线销售管理人员对数据报表团队产生了依赖,总是因为嫌麻烦,而忽略日常业务数据的分析复盘。

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长久如此,数据分析就会和实际业务逐渐脱节“慢半拍”,无法发挥作用,很多商机和业务风险就在滞后的数据分析中被忽视了。

Tempo的开放API体系简便的自助式、交互式操作,则让更多的业务人员通过简单的鼠标触发方式,就可以和数据图表产生对话,自主发现问题。对于企业来说,则可以让数据可视化分析更加深入业务场景,无需在员工数据分析能力培训上投入更多成本,即可让业务数据分析效果显著提升!

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Tempo大数据分析平台正式应用之后,极大地促成了该企业全员数据分析文化氛围的形成,日常数据平台访问人数较之前提升了近2倍以上,让“人人成为数据分析师”成为可能。

Tempo BI的交互式分析方案,实现从易到难的业务探索分析

通过上文的案例,我们可以看出,BI交互式分析可以极大地丰富分析探索业务数据时的思路和效率,让不具备数据分析、编程基础的普通人,也能不被技术门槛限制,通过简单的点选操作就能实现更为复杂的实时数据探索,让数据分析真正为业务需求服务。

Tempo BI中,我们主要可以通过下列功能去实现交互分析:

钻取功能

在建立多个维度层次之后,通过向上/下钻取变换分析的粒度,实现单图不同维度的钻取。

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联动功能

通过点击图形中某一部分,将对应部分的维度值作为过滤条件联动其它图表进行展示。筛选也是一种特殊的联动方式,通过筛选器实现基于不同字符、数值、日期字段的部分范围图表的过滤筛选。

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链接功能

点击图形打开新的页面,去展示与对应图表数据相关的更多内容。

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框选操作

通过鼠标框选触发相应的视觉交互效果,以更灵活的方式选中图表中多个部分的内容并触发交互式分析,从更丰富的维度洞察对应具体内容的联系。

老板一眼就能get到的优秀数据可视化报表,操作套路你知道吗?

在业务分析场景中,通过任意组合不同的视觉交互功能,就可以让原本静态的可视化图表不再局限于单一的业务模块之中,而是将不同的场景页信息联系起来,带来更多的业务分析思路。

此外,结合Tempo BI的自动生成报告功能,交互分析可以大大提高定期汇报的效率,领导点点鼠标,想看什么就能看到什么,有效提高决策效率。(点击回顾Tempo BI自动生成报告功能)

企业数字化转型的一切工作,都应该为业务的增长而服务。针对企业的日常数据分析,不管数据可视化做得多漂亮,如果没有办法让相关人员真正理解数据的价值,也是无用功。

而通过Tempo BI完备的视觉交互功能,我们就可以让基础的数据可视化图表涵盖更多内容,帮助业务人员真正理解数据,赋能实际业务成长。

同时,Tempo BI的交互分析功能也能够帮助专业数据分析人员快速通过工具实现复杂可视化分析工作,将工作精力更多集中在数据分析本身而非制作可视化图形上,最终达成提升整个团队工作效率的目标。

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