nonlocal 与 global 的区别详解

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nonlocal 和 global 都是 Python 中用于变量作用域控制的关键字，但它们有显著的不同。以下是它们的核心区别：

1. 作用范围不同

2. 变量查找位置

global示例

x = 0 # 全局变量 def func(): global x # 声明使用全局x x = 10 # 修改全局x func() print(x) # 输出: 10

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nonlocal示例

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!def outer(): x = 0 # 外层函数变量 def inner(): nonlocal x # 声明使用外层函数的x x = 10 # 修改外层函数的x inner() print(x) # 输出: 10 outer()

3. 变量存在性要求

global 可以创建新变量：

def func(): global new_var # 即使不存在也会创建 new_var = 100 func() print(new_var) # 输出: 100

nonlocal 必须引用已存在变量：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!def outer(): def inner(): nonlocal x # 报错: no binding for nonlocal 'x' found x = 10 inner()

4. 典型使用场景对比

global使用场景

• 在函数内修改模块级别的全局变量
• 在多个函数间共享全局状态（通常不推荐过度使用）

counter = 0 def increment(): global counter counter += 1 increment() print(counter) # 1

nonlocal使用场景

• 在闭包中修改外层函数的变量
• 实现有状态的函数工厂

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!def make_counter(): count = 0 def counter(): nonlocal count count += 1 return count return counter c = make_counter() print(c()) # 1 print(c()) # 2

5. 多层嵌套时的行为差异

global始终指向模块顶级

x = 0 def outer(): x = 10 def inner(): global x # 始终指向模块级的x x = 20 inner() print(x) # 输出: 10 (未改变外层函数的x) outer() print(x) # 输出: 20 (改变了全局x)

nonlocal查找最近的封闭作用域

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!def outer(): x = 1 def middle(): x = 2 def inner(): nonlocal x # 找到middle的x，不是outer的x x = 3 inner() print(x) # 输出: 3 middle() print(x) # 输出: 1 outer()

6. 何时使用哪个？

• 需要修改模块级变量 → 用 global
• 需要修改外层函数变量 → 用 nonlocal
• 只是读取变量值时 → 都不需要（Python自动按LEGB规则查找）

最佳实践建议

1. 优先使用 nonlocal：比 global 更安全，作用域受限
2. 避免滥用 global：会导致代码难以维护和理解
3. 考虑使用类：当状态复杂时，类可能比闭包更清晰

# 用类替代闭包的例子 class Counter: def __init__(self): self.count = 0 def increment(self): self.count += 1 return self.count c = Counter() print(c.increment()) # 1 print(c.increment()) # 2

理解这两个关键字的区别对于编写正确的 Python 代码非常重要，特别是在使用闭包和装饰器等高级特性时。

不要连赞啊，被系统默认作弊限流了