合肥君正申请极暗光下raw域光流预测方法专利,解决传统光流极暗光场景下光流不准确问题

合肥君正申请极暗光下raw域光流预测方法专利,解决传统光流极暗光场景下光流不准确问题金融界 2025 年 5 月 22 日消息 国家知识产权局信息显示 合肥君正科技有限公司申请一项名为 一种极暗光下 raw 域光流预测方法 的专利 公开号 CNA 申请日期为 2023 年 11 月

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金融界2025年5月22日消息,国家知识产权局信息显示,合肥君正科技有限公司申请一项名为“一种极暗光下raw域光流预测方法”的专利,公开号CNA,申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本发明提供一种极暗光下raw域光流预测方法,包括:S1,准备干净raw数据和噪声建模所需数据;S2,设计运动数据;S3,生成光流训练数据;S4,设计光流神经网络;S5,训练网络。本方法可以在线生成光流数据,模拟了极暗光场景下的运动数据,解决了传统光流极暗光场景下光流不准确的问题,同时本申请设计了轻量的光流神经网络,计算量相对较小,保证精度的情况下满足实时性要求。

天眼查资料显示,合肥君正科技有限公司,成立于2014年,位于合肥市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本25280万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥君正科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目5次,专利信息269条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界

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