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基因组选择育种（Genomic Selection, GS）是一种利用全基因组范围内的分子标记来预测个体遗传潜力并指导育种决策的现代育种技术。其核心是通过分析覆盖全基因组的标记信息，结合统计模型或机器学习算法，预测个体的育种值。
GS流程
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那如何进行基因组选择分析（GS）呢？
高精度全基因选择AI平台GSBrian P系列了解一下！
GSBrain P系列是一款可视化的全基因组选择AI平台，用户仅需简单拖拽连接即可实现全基因组选择的分析预测，并根据分析结果实现高遗传潜力子代甄别及杂种优势预测及遗传配组优化，同时内置了自研的高精度全基因组选择算法GS++，经多组数据测试可比国际开源算法稳定提升9%~45%的精度。
GSBrain P系列不仅支持全基因组选择(GS)，还支持全基因组关联分析(GWAS)、启动子顺式调控元件(CRE)分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、多序列比对(SA)、基因同源度分析(HA)、拷贝数变异分析(CNV)、基因存在缺失变异分析(PAV)等功能，向着“解决用户一切生信分析烦恼”的愿景不断迭代迸发。
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