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统计学基础：中位数与均值。
中位数和均值是数据分析中常用的两种不同的统计指标，它们在计算方法和数据分布的描述上有所不同。
·均值是数据集中所有数值的总和除以数值的个数，它是一种衡量数据集中数值平均水平的方法，能够反映数据集的中心趋势。均值适用于描述连续型数据的分布，并且对于正态分布的数据具有较好的代表性。但均值的一个缺点是它容易受到数据集中极端值(极大值或极小值)的影响。
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·中位数是将数据集按大小顺序排列后位于中间的数值。如果数据集中的数值个数为偶数，则中位数是中间两个数值的平均值。中位数更多地用于描述数据集的位置平均水平，特别适用于描述非正态分布的数据。
中位数的优点是它对极端值不敏感，因此在数据集中存在极端值时，中位数比均值更能准确反映数据集的中心趋势。
在实际应用中选择使用均值还是中位数取决于数据的分布特性和分析的目的。当数据呈正态分布时，均值和中位数通常较为接近，而在偏态分布的情况下，中位数可能比均值更好地反映数据的中心趋势。
关于它们的未来发展趋势，随着数据分析在各个领域的应用日益增多，对均值和中位数的理解和应用将更加重要，同时开发更高效、更准确的计算方法也将成为未来的一个研究方向。
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