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顺序表是线性表最直观的存储方式。本文将深入顺序表的底层实现逻辑，结合代码实战拆解其增删查改的核心操作。
一、顺序表的本质：数组的进化形态
定义：用物理地址连续的存储单元依次存放线性表元素，逻辑顺序与物理顺序严格一致。
数据结构定义（C语言）：
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内存结构示意图：
二、五大核心操作实现（附代码）
1. 初始化与扩容
2. 插入元素（时间复杂度O(n)）
3. 删除元素（时间复杂度O(n)）
4. 按位查找（时间复杂度O(1)）
5. 按值查找（时间复杂度O(n)）
插入删除效率优化场景
- 尾部操作：无需移动元素（O(1)时间复杂度）
- 批量插入：先计算总容量再统一移动
三、应用场景与局限性
适用场景： ✅ 高频随机访问（如数据库索引） ✅ 数据总量可预估（如图像像素矩阵） ✅ 需要内存紧凑存储（如嵌入式系统）
缺陷警示： ❌ 频繁头部插入时效率低下 ❌ 容量预估失误导致多次扩容
五、与链表的对比决策树
顺序表通过数组与扩容机制的配合，在空间局部性和访问效率上展现出独特优势。理解其实现细节，才能真正掌握C++中vector、Java中ArrayList等容器的底层逻辑。
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