如何提高物料的齐套性？

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

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装配类制造过程，主要面对的是物料齐套性的挑战。如果物料的齐套性好，则准交率和交付周期就很好，否则客户服务水平就差。来料可控性差的企业，计划员和物控员，甚至对应的采购员，80%以上的时间在算料、追料和在催料，是一个非常苦逼的人生。

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至此，提升物料的可能性，是非常关键的一个环节。那么如何来提升物料的可能性呢？或者说，提升物料可能性的环节（顺序和步骤）有那些呢？

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可以做以下定义：

首先，是确定前置期

前置期，是可得性最大的挑战。如果前置期=0，则物料立即可得。如果前置期=一个月，则今天下单，一个月后才能得到。

所以，对于装配类业务场景而言，定义和确定采购物料的前置期，是关键中的关键环节。

其次，消耗的特征

装配类场景，对物料的好用特征需要做科学的分析。一般情况下，业务迁移的周期比较长的，往往可以历史的消耗中（时间-耗用量）寻找出好用的规矩。常见有三种，常用（需求较平稳）、波动（需求不平稳）、偶发（需求偶发的）。

第三，生产驱动业务模式

是预测驱动？还是订单驱动？还是补库驱动？或是预测驱动和订单混合模式？这个需要清晰和明确。

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首先，我们对物料的实行进行分析

将前置期分为长、中、短三个段，把物料耗用的变动性分为高、中、低三段，则可以把物料分为九个类型。

其中，前置期长、变动性大的，是物料可得性最差的，而前置期短、变动性最低的，是物料可得性最好的。

针对不同的物料采购特征，可以设计出不同的采购模式：

第一类，JIT备料模型

针对变动性中、小且前置期短的，则物料的可得性非常好，采用JIT（准时制）最好。变动性小、前置期短的物料，一般是标准化成都比较高的物料。

第二类，预测备料模型

变动性中、高且前置期长的物料，必须采用预测成品转物料采购的方式，实现备料。因为有了备料，可以大幅度降低生产前置期。

第三类，订单备料模型

变动性高，意味着消耗的不确定度较高，但前置期是中、短，供应的柔性比较好，可以采用订单备料的方式备料。即，用真实的订单需求驱动物料供应。

第四类，协同诶料模型

变动性中、低但前置期长、中类型的，意味着需求还凑合，但是供应的柔性不算太好，可以采用采购方-供应方的协同备料的方式实现高可得性。

即，采购方采用预测*MRP的方式，产生采购需求。供应商根据采购方的采购计划，进行备料或被半成品，以缩短前置期。

协同备库模型中，对于前置期中、变动性低的方式，还可以采用订货点补库的方式备料（定量不定时）。

切记的是，不同的前置期、不同的变动性，需要采用不同的采购模式实现备料，才可以提高物料的可得性，以增加齐套性。

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确定了业务模式，确定了物料的采购方式，现在需要的是进行物料需求计算、跟踪和JIT。

物料计算一般采用MRP方式开展，且可以实现动态计算和动态展示。

MRP的计算可以概括为以下:

一、净：净需求计算。净需求计算，是MRP的核心目标，核心要点，建立了独立需求、相关需求间的数量维度的真理式的关系。

二、拆：生产订单/委外订单/采购订单的拆分。大订单量可以按照工作中心的经济批量分拆。如装配类的生产订单，按照经济批量的分拆十分重要。不仅可以增加排程的柔性，还可以大幅度增加生产订单的齐套性。

三、合：生产订单/委外订单/采购订单的合并。MRP可以把一段时间内的独立、相关需求进行合并成一个或几个经济批量，以方便制造、委外和供应商的协同，减少换型次数，提高生产效率。

四、补：可以根据补库点、安全库存量的设置点，实现独立需求、相关需求的自动补库，且可以自动调整补库点、安全库存量的设置和配置。

五、替：尤其在电子制造过程场景，会有A允许B替代，A+B允许A+C替代，或者生产订单中100个需求&必须用100个替代，或生产订单100个需求允许20个+80个替代等多种场景。还存在计算相关需求时替代，计算齐套时替代（最常见）等状态，手工计算十分繁琐且被动。

六、耗：多层级BOM时，会存在多级算好的积累计算，物料损耗和工时损耗复杂场景。不科学计算损耗量，往往会产生成品因为欠料而欠数，大幅度延长了生产周期。

七、齐：MRP可以采用最简单的方式（前置期）计算物料的齐套时，在装配型场景尤其有效，有用。

八、诺：装配的场景中，计算了齐套时，则可以进行交期承诺。即，承诺时间=齐套时间+缓冲周期。因为装配类场景，物料的可得性和齐套，是最关键的要素。