企业微信接入DeepSeek，实现企微畅聊，告别服务器繁忙

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前言

随着企业智能化需求的增长，将AI能力集成到内部办公系统成为趋势。本文详细讲解如何通过企业微信自建应用调用DeepSeek接口，实现智能问答、文本分析等功能。在和DeepSeek官方问答时，会经常出现服务器繁忙，如下图：

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DeepSeek开放接口

基于此，我们可以自己对接接口，开发一套属于自己的智能问答机器人，除了官方对外的接口开放平台，腾讯、阿里这些大厂也部署了满血版的DeepSeek，也对外提供接口，本篇文章就基于阿里云提供的接口，来和企微对接。

DeepSeek开放平台网址：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

阿里云百炼平台，可以根据平台API接口进行调用，支持Python、Java、HTTP等调用。

企业微信应用

企业微信侧配置

• 创建自建应用

1、登录企业微信管理后台

2、进入「应用管理」→「自建应用」→「创建应用」

3、记录AgentId、Secret和企业CorpId

• 配置可信域名

1. 在「我的企业」→「安全与保密」设置API接收消息的域名

2. 需完成域名所有权验证（上传验证文件）

阿里云侧：

1、在百炼大模型平台申请key（网址是：
https://bailian.console.aliyun.com/）

2、创建一个key，用于程序调用

代码实现，Talk is cheap,show me the code

1、SpringBoot+Maven项目，在pom.xml文件中引入jar包

 
   
   
     com.alibaba 
    
   
     dashscope-sdk-java 
    
   
     2.18.2 
    
  

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2、配置的应用回调地址对应的接口中，获取应用对话的消息：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!// 阿里云deepseek接口 logger.info("接收到消息=="+map); if (map.containsKey("AgentID")) { String content = map.get("Content").toString(); String fromUserName = map.get("FromUserName").toString(); Text frontText = new Text(); frontText.setContent("请稍后..."); TextMessage frontTextMessage = new TextMessage(); frontTextMessage.setText(frontText); frontTextMessage.setMsgtype("text"); frontTextMessage.setTouser(fromUserName); sendMessageService.sendMessage(frontTextMessage); String result = singleChatService.getResult(content); Text text = new Text(); text.setContent(result); TextMessage textMessage = new TextMessage(); textMessage.setText(text); textMessage.setMsgtype("text"); textMessage.setTouser(fromUserName); sendMessageService.sendMessage(textMessage); return; }

回调的事件如果包含AgentID，就代表有人向企微应用发送消息。

3、调用接口实现智能问答

package com.demo.base.deepseek.service.impl; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.demo.base.deepseek.service.SingleChatService; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Arrays; @Service public class SingleChatServiceImpl implements SingleChatService { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SingleChatServiceImpl.class); public static GenerationResult callWithMessage(String content) throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { logger.info("开始思考："); Generation gen = new Generation(); String stringBuilder = content; Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content(stringBuilder) .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx") //.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .apiKey("sk-*") .model("deepseek-r1") .messages(Arrays.asList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .build(); return gen.call(param); } @Override public String getResult(String content) { try { GenerationResult result = callWithMessage(content); logger.info("思考过程："); logger.info(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent()); logger.info("回复内容："); String reslutContent = result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent(); logger.info(reslutContent); return reslutContent; } catch (NoApiKeyException | InputRequiredException e) { logger.info("生成文本发送错误，{}", e.getMessage()); } return "小助手还在努力训练，争取给出准确的回答！"; } } 

完成接口对接，当程序收到企微应用的消息，会把内容对接到deepseek进行分析推理并输出内容。

对话效果

以后这个企微应用，就是你的智能助理！