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为了解决内生解释变量导致的对严格外生性假定的破坏，需要为内生解释变量找到有效的工具变量，使用工具变量的估计可以采取两阶段最小二乘法2SLS。第一步:让工具变量z对内生x进行回归，得到估计值x^，第二步:利用x^对y做回归，得到系数估计值。
工具变量法相对于一种分离策略，即将内生变量x分离为可以被工具变量z线性表出的部分，以及随机干扰部分。最后将与z相对的外生变量部分拿出来与y做回归，从而满足严格外生性假定。
二阶段最小二乘法就是用了两次ols，因此得名。
对于联立方程组可以采用三阶段最小二乘法3SLS。
如果存在弱工具变量问题，可以采取对信息不太敏感的有限信息极大似然估计法。
因此计量回归的时候，不能简单粗暴的只进行ols，而应该对模型的内生性问题进行讨论，选择合适有效的工具变量，采取2sls估计法。
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