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Python 自动化运维实战：网站健康监控脚本开发

大家好，我是汪哥！今天带大家开发一个实用的网站监控脚本。还记得上周我们公司的网站突然宕机，结果等客户投诉了才发现吗？如果有一个自动监控系统，是不是就能避免这种尴尬了？让我们一起动手做一个吧！

学习目标

·

· 掌握Python requests库的使用

· 学会网站状态码监控原理

· 实现邮件告警功能

· 熟悉定时任务编写方法

预备知识

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· Python基础语法

· HTTP协议基础

· SMTP邮件发送原理

核心内容

1. 监控原理解析

想象一下，我们的脚本就像一个尽职的＂网站医生＂，定期给网站做＂体检＂。通过发送HTTP请求，查看返回的状态码，就能知道网站是否健康。

·

· 状态码200：网站一切正常 ✅

· 状态码404：页面未找到 ❌

· 状态码500：服务器内部错误 ❌

2. 代码实现

python运行复制

import requestsimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextimport timefrom datetime import datetimeclass WebsiteMonitor: def __init__（self， url， check_interval=60）: self.url = url # 监控的网站URL self.check_interval = check_interval # 检查间隔（秒） def check_status（self）: ＂＂＂检查网站状态＂＂＂ try: response = requests.get（self.url， timeout=10） return response.status_code == 200 except: return False def send_alert（self， error_msg）: ＂＂＂发送告警邮件＂＂＂ # 邮件配置 sender = ＂＂ receiver = ＂＂ password = ＂your_password＂ msg = MIMEText（f＂警告：｛self.url｝ ｛error_msg｝\n时间：｛datetime.now（）｝＂） msg［＇Subject＇］ = ＂网站监控告警＂ msg［＇From＇］ = sender msg［＇To＇］ = receiver try: with smtplib.SMTP_SSL（＇smtp.example.com＇， 465） as smtp: smtp.login（sender， password） smtp.send_message（msg） except Exception as e: print（f＂邮件发送失败：｛str（e）｝＂） def start_monitoring（self）: ＂＂＂开始监控＂＂＂ print（f＂开始监控网站：｛self.url｝＂） while True: if not self.check_status（）: self.send_alert（＂访问异常＂） print（f＂［｛datetime.now（）｝］ 警告：网站访问异常！＂） else: print（f＂［｛datetime.now（）｝］ 网站运行正常＂） time.sleep（self.check_interval）# 使用示例if __name__ == ＂__main__＂: monitor = WebsiteMonitor（＂https://www.example.com＂） monitor.start_monitoring（）

3. 实战优化建议

性能提升

·

· 使用异步请求提高并发监控能力

· 添加请求重试机制

· 实现监控数据持久化存储

⚠️ 注意事项

·

· 设置合适的超时时间

· 添加异常处理机制

· 避免过于频繁的请求

4. 知识延伸

·

· 监控指标扩展：响应时间、内容检查

· 告警方式扩展：短信、企业微信

· 监控面板开发：数据可视化

互动环节

练习题

1.

2. 如何添加监控多个网站的功能？

3. 能否实现分布式监控架构？

4. 如何优化告警规则，避免告警风暴？

挑战任务

开发一个带Web界面的监控平台，实现以下功能：

·

· 监控站点管理

· 告警规则配置

· 监控数据统计

· 可视化展示

小结

本节重点回顾

·

· 网站监控基本原理

· Python requests使用方法

· 邮件告警实现

· 监控优化建议

下期预告

我们将学习如何使用Docker容器化部署监控系统，敬请期待！

有问题随时在评论区问我。我是汪哥，我们下期再见！

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