《人工智能之图数据库》报告重磅发布

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

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【导读】近日，清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心和智谱AI联合发布了《人工智能之图数据库》报告。报告围绕图数据库的基本概念、技术发展、产业应用、人才概况和热点趋势这五大方面进行深入挖掘。

1 什么是图数据库

（2）图数据的存储与管理

（3）图数据查询

3 图数据库的典型应用场景

（1）反欺诈

（2）推荐引擎

知识图谱适用的行业有能源，机械制造，教育培训，政府机关，咨询等。

（4）身份和访问管理

身份和访问管理场景适用的行业和部门有政府机关，军事，公共安全，大型企事业，科研机构，医疗机构，高校等。

（5）主数据管理

（6）网络和IT设备管理

（7）地理空间分析

（8）时序数据分析

4 图数据库领域的人才分布情况
该报告还对图数据库领域学者的分布情况进行了总结，从国家角度来看，美国的论文数量和人才数量位于全球第一，遥遥领先于排位第二的中国，随后为德国、英国、法国等欧洲国家。

数据库学者的h-index分布如下图所示，大部分学者的h-index都在10以下，其中h-index小于10的人数最多，有588人，占总学者数量的59.51%。由此可见，在图数据库领域，世界级科研领军人物极度稀缺。

报告展示了图数据库领域全球顶尖学者分布状况。其中，颜色越趋近于红色，表示学者越集中；颜色越趋近于绿色，表示学者越稀少。从地区角度来看，欧洲、北美洲、东亚是图数据库领域学者分布最为集中的地区。从国家角度来看，图数据库领域的人才在法国最多，德国和美国等国家次之，中国也有较多的学者。特别是与中国周边，如韩国、东南亚等一些亚洲国家相比，中国在图数据库领域顶尖学者数量方面具有较为明显的优势。

该报告还绘制了学者国内分布地图，珠三角地区在图数据库领域的人才数量最多，京津冀地区也有较多的人才分布。相比之下，内陆地区图数据库产业人才较为匮乏，这也从一定程度上说明了图数据库领域的发展与该地区的地理位置和经济水平都是息息相关的。

此外，报告对图数据库领域的学者的迁徙路径进行分析，如下图所示，美国图数据库领域人才的流失和引进相对比较均衡，作为图数据库领域人才流动大国，人才输入和输出都大幅度领先，且从数据来看人才流入大于人才流出。中国、英国、德国和法国都落后于美国，中国和英国有轻微的人才流失现象，而法国有少量的人才流入。

将论文映射到各个单位机构中，统计每个机构的论文发表数量、学者数量以及h-index，并按照论文发表数量从高到低对机构进行排序。美国、中国、德国、英国和法国拥有世界上最多的顶尖科研机构。其中在美国发表论文数量排名前三的顶尖机构分别为加利福尼亚大学、斯坦福大学、布朗大学。在中国发表论文排名前三的顶尖机构分别为北京大学、香港中文大学、香港科技大学。

报告还收集整理了图数据库领域的部分高水平学者的信息，通过“学者画像”的方式进行展示。

图数据库国家趋势

图数据库的热点趋势图

2000年至2019年图数据库相关专利变化趋势

全球图数据库相关专利TOP3国家

从各省排名来看，当前申请人（专利权人）主要分布于北京、广东、江苏、上海等具有一定经济基础，科技投入度高的发达省市。

中国图数据库相关专利各省排名