RWE应用HPE智能的私有云解决方案加速气象研究

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可再生能源领域的领先企业RWE，借助HPE独特的“交钥匙”AI基础设施解决方案，提高预测准确性并优化能源资源管理。

近日，HPE宣布已与可再生能源领域的领先企业RWE达成合作，帮助其打造“交钥匙”的AI基础设施解决方案，进而支持其从天气数据中解锁新价值。RWE人工智能（AI）研究实验室的研究人员将利用这款针对AI优化的“交钥匙”式私有云解决方案，评估、优化和推理天气模型，借助前沿的AI技术提升运营决策能力，同时巩固该公司在全球可再生能源领域的领导地位。

RWE Supply＆Trading商业AI负责人Simon Tarplee表示，“作为一家领先的可再生能源供应商，我们认为AI是优化流程、创造新的可持续解决方案的关键推动力，因此设定了一个具有挑战性的目标，计划在2024年底之前构建一个可以在生产环境中进行模型训练的解决方案。借助HPE ‘交钥匙’式的解决方案，我们能在全球范围内提高预测准确性，并优化资源管理。”

一直以来，RWE通过建设新型陆地与海上风电场、太阳能电场及电池储能设施，扩展发电组合，为人类能源转型做出了巨大贡献。该企业正遵循1.5摄氏度的温控目标，推进业务脱碳进程，以期在2040年之前实现净零排放。为此，RWE正在挖掘前沿AI技术的巨大潜力，将企业运营效率推向新水平。而在这一过程中，改进天气建模技术是首要任务，因为天气是影响能源供需的基本因素。

HPE执行副总裁、混合云业务总经理兼首席技术官Fidelma Russo表示，“对AI驱动的天气模型进行微调和推理的能力，将成为RWE推动其可再生能源组合迈向高效运转水准的关键因素，并将帮助他们在市场竞争中获得显著优势。此次HPE为其打造的解决方案将助力其中，让RWE的研究人员更快、更好地处理海量数据集和落地智能应用。”

此解决方案操作极为便捷，仅需点击三次即可完成部署。同时，该解决方案的能力强大，可以无缝地处理天气模型运转所需的大量数据，并通过检索增强技术（RAG）高效地提取信息。通过这款部署在本地的解决方案，RWE的研究人员可以在内部政策允许的范围内，快速、轻松地部署新的私有云AI基础设施，从而更快的跨领域和跨地区试验、扩展AI项目及模型。

该解决方案通过HPE GreenLake云服务为RWE提供平台化体验。这将使其相关团队能够监控并管理基础设施，实现流程自动化，并协调端点、工作负载和数据以及可持续性指标。借助这一方案，RWE研究团队可以更加专注于模型开发，加速产品上市进程，提升RWE的竞争优势。