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应用系统的核心挑战与目标
在当今复杂多变的业务环境中，应用系统的可用性是至关重要的目标。而在场景持续变化的情况下，长期保持可用性就成了应用系统面临的最大难题。为了应对这一挑战，扩展性成为应用系统设计时的关键考量因素，是最终要求。
模型驱动设计（DDD）在扩展性中的作用
模型驱动设计（DDD）是应用系统设计的根基。它通过业务侧提出问题、程序员设计模型、产品和 QA 验证模型这样的反复迭代循环过程，能够统一知识和达成共识模型。这种方式有效解决了一半的扩展性问题，为系统的可扩展性奠定了良好的基础。
代码实现侧对扩展性的贡献
然而，另外 50% 的扩展性问题需要在代码实现方面来完成，这涉及到多方面的代码组织和设计思路。
- 代码的技术选型
代码的技术选型受到公司、组织以及个人技术知识体系的影响。这些因素决定了代码实现所采用的框架和中间件选型。在没有大数据量或高性能要求的情况下，可选择的空间较为有限。这种选型在很大程度上影响着系统的扩展性，合适的技术选型能够更好地适应未来可能的变化。 - 代码组织结构的设计
多数公司或团队都有一套长期形成的代码规范，这些规范基本能够满足系统开发的需求。同时，项目本身可以根据成本要求进行一定的自主设计，只要能保证项目内所有模块具有统一的风格即可。良好的代码组织结构对于系统的可维护性和扩展性至关重要，它使得代码易于理解和修改，方便在系统需要扩展时进行相应的调整。 - 非 CURD 功能实现
对于一些特殊或逻辑复杂的业务，需要更多的设计投入来实现非 CURD 功能。主要的设计思路如下：
- 设计目标：以可读性、可维护性和可扩展性为核心目标。确保代码在后续的使用和修改过程中，开发人员能够轻松理解其逻辑，并且能够方便地进行维护和扩展，以适应业务场景的变化。
- 设计要求：遵循面向对象设计的七大原则。这些原则为代码的设计质量提供了标准，保证代码在结构上的合理性和可扩展性，避免设计出难以维护和扩展的代码。
- 具体实现：运用常见设计模式。这些设计模式是经过实践验证的有效解决方案，能够帮助开发人员更好地实现复杂业务逻辑，同时保证代码的可扩展性和可维护性，使系统在面对各种复杂业务场景时都能灵活应对。
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